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개요
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생성형 AI를 예술적 확장의 도구로 이해하고, 미디어 아티스트가 텍스트·이미지·영상·3D·인터랙티브 등 다양한 시각적 결과물을 직접 생성하고 통합하는 과정을 다루는 교육 프로그램
프로그램 정보
- 1회차
· 디퓨전(Diffusion) 모델의 기본 개념과 이미지 생성 과정 이해하기
· 파이썬(Python) 설치하고, 가상 환경(Anaconda/venv)구축하기
· Disco Diffusion과 Deforum을 설치하고 실행해보기
· 프롬프트 기반 이미지·영상 생성 과정 체험하기
- 2회차
· Diffusers와 Gradio로 간단한 UI 기반 생성형 앱 제작하기
· ComfyUI로 노드 기반 이미지 생성 과정 설계·실행하기
· T2V/12V 비디오 생성 모델의 개념과 차이를 이해하고, 주요 플랫폼의 특징과 활용 방향 비교 분석하기
- 3회차
· V2V(Video-toVideo)와 12V(Image-to-Video) 실습으로 기존 영상을 새로운 스타일로 변환하고 이미지를 영상으로 확장하는 워크플로와 주요 플랫폼 비교하기
· ComfyUI에서 Flux 모델과 LoRA를 활용해 이미지 생성하고, ImageFX·Kling AI·Seedream·NanoBanan·Qwen Image Edit 등으로 학습용 데이터 제작·라벨링하기
- 4회차
· FluxGym과 ComfyUI를 활용해 데이터셋을 만들고 이미지와 영상을 추가 학습시키기
· 여러 Image-to-3D 도구로 이미지 3D 오브젝트를 변환하고 360도 3D 생성 과정 실습하기
· TouchDesigner, Unity와 연동해 실시간 인터랙티브 콘텐츠를 제작하고 그동안의 교육 내용을 바탕으로 최종 작품 완성하기
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